تقدير مربعات دنيا عادية، المتغير المستقل فيها مقطعي، أو بيانات سلاسل مقطعية، أو عينات عنقودية، جُمِعَت مشاهداتها عبر الزمن وعبر الوحدات المقطعية.

طريقة تقدير تُستخدم على نطاق واسع، وفيها يتم اختيار تقديرات المَعْلمة بحيث تُعَظِّم دالة الإمكان اللوغاريتمي.

تحديد القيم الرقمية لمقدِّر ما من بيانات عينة محددة.

طريقة لتقدير نموذج انحدار خطي متعدد به أخطاء انحدار ذاتي من الدرجة الأولى ومتغيرات مفسِّرة خارجة عن النموذج، وذلك خلافًا لطريقة برايس ووينستون، حيث إن هذا التقدير لايستخدم معادلة فترة المرة الأولى. (انظر:تقدير برايس وونستون) - Prias-Winston estimation ، وفترة المرة الأولى first time period)

تقدير أقصى الإمكان الذي لا تناظر فيه دالة الإمكان لوغاريتمية التوزيع الفعلي.

طريقة تقدير نموذج انحدار خطي متعدد له أخطاء انحدار ذاتي من الدرجة الأولى ومتغيرات مفسِّرة خارجية تمامًا. ويختلف هذا التقدير عن ذلك الذي وضعه كوكران وأرْكت في أنه يستخدم المعادلة للفترة الزمنية الأولى.

مجموعة المعادلات الخطية المستخدمة لإيجاد تقديرات المربعات الدنيا العادية.

معامل الارتباط بين زوجين من المشاهدات المتجاورة في عملية سلاسل زمنية مرتبة.

في تحليل السلاسل الزمنية أو السلاسل المقطعية: مُقدِّر المربعات الدنيا العادية المُجَمَّعة المطبق على الفروق الأولى لبيانات عبر الزمن.

معادلة يكون فيها المتغيران التابع والمستقل، قد تم أخذ فروقهما الأولى، وذلك في تحليل السلاسل الزمنية، أو بيانات السلاسل المقطعية.