تتابع متغيرات عشوائية مربوطة (مقيسة) بالزمن.

متغيرات عشوائية لا يرتبط خطيًّا بعضها ببعض.

بيانات مجموعة من متغيرين عشوائيين أو أكثر عندما يكون كل زوج منها غير مرتبط بالآخر.

عملية من عمليات السلاسل الزمنية، ترتبط فيها نتائج المستقبل البعيد ارتباطًا قويًّا بالنتائج الجارية.

عملية تصبح ساكنة إذا استبعد تأثير الزمن على نتائجها، ومن المفترض ضمنًا أن السلاسل الزمنية التي استبعد منها الاتجاه العام تكون ذات تبعية ضعيفة.

نموذج سلاسل زمنية تعتمد فيه القيمة الجارية خطيًّا على أكثر قيمها حداثة، مضافًا إليها اضطراب لا يمكن التنبؤ به.

(انظر:عملية عشوائية) - random process)

عملية سلاسل زمنية لا تتغير فيها التوزيعات الحدية والمشتركة عبر الزمن.

عملية انحدار تحدث عندما تكون القيمة المطلقة لمعلمة الإبطاء أقل من واحد صحيح، ويتناقص الارتباط في التتابع بين متغيرين عشوائيين بمعدل هندسي إلى أن يبلغ الصفر، كلما بعدت المسافة بين المتغيرات العشوائية، ومن ثم تُصبح عملية الانحدار الذاتي المستقر من الدرجة الأولى تابعة بصورة ضعيفة.

الأهمية الاقتصادية لتقدير ما، تقاس بإشارة هذا التقدير وقيمته تمييزًا لها عن المعنوية الإحصائية.