نموذج لمتغير تابع صوري. (انظر:متغير صوري) - dummy variable)

نموذج يكون فيه المتغير التابع دالة خطية في متغير مستقل واحد، بالإضافة إلى حد الخطأ. (انظر:نموذج انحدار خطي بسيط) - simple linear regression model)

نموذج انحدار متعدد، تتم فيه مراقبة المتغير التابع إذا تخطّى عتبة معينة أو قَلّ عنها.

نموذج انحدار خطي متعدد، يحتوي على جميع الافتراضات المعتادة للنموذج الخطي.

المجموعة المثلى لافتراضات تحليل الانحدار المتعدد في التحليل المقطعي، وهي الافتراضات من رقم 1 إلى رقم 6 في هذا التحليل، والافتراضات الستة في تحليل السلاسل الزمنية. وتتضمن هذه الافتراضات: خطيَّة المَعْلمات، وعدم وجود ارتباط خطي مشترك كامل، وفرض صفرية المتوسط المشروط، وتجانس التباين، وعدم وجود ارتباط سلسلي، وتوزيع الأخطاء توزيعًا طبيعيًّا.

نموذج تكون فيه مرونة المتغير التابع بالنسبة لمتغير مُفسِّر ما ثابتة، وفي الانحدار المتعدد تظهرُ المتغيرات في صيغة لوغاريتمية.

نموذج سلاسل زمنية يربط بين المتغير التابع من ناحية، والقيم الجارية لمتغير مستقل وقيمه في فترات سابقة من ناحية أخرى.

نموذج سلاسل زمنية لا تؤدي إضافة مزيدٍ من فترات الإبطاء للمتغيرات التابعة أو المتغيرات المستقلة فيها إلى تحسين درجة تفسير متوسط المتغير التابع.

معادلة تربط المتغير التابع بمجموعة من المتغيرات المفسِّرة، وحد خطأ غير مُشَاهَد. وفي هذا النموذج تُحدد مَعْلمات المجتمع الإحصائي غير المعلوم الأثر المتوقع لكل متغير مفسِّر، على افتراض بقاء المتغيرات الأخرى على حالها.

علاقة بين عدد من المتغيرات تُستنبط من النظرية الاقتصادية أو من مُنطلق اقتصادي لم يُصغ بعد في نظرية، ويختلف عن النموذج الاقتياسي في عدم وجود حد خطأ به .